AI應用的價值：員工績效平均提高17%

發布時間：2021-12-21

人工智能正在日益證明它在變革人力資源部門效率和績效方面的價值。

 

根據高德納2019人工智能調查顯示，17%的企業在其人力資源部門中應用了人工智能解決方案，30%的企業計劃在2022年開始應用。HR領導者認為，部署人工智能的最主要原因是：節約成本、強化基于數據的決策準確性和改善員工體驗。

 

 

最早采用人工智能的企業中有三分之二的企業有1-3個活躍的人工智能項目，并計劃在2022年底前將其項目數量翻一番。許多實踐案例證明，這些人工智能項目已經為公司帶來了顯著的改善：

 

 

 

“對于那些早期采用人工智能的組織，報告顯示其改進水平是顯著的，特別是考慮到目前人力資源領域的大多數實踐都是由‘有限的’人工智能解決方案支持的。”高德納總監分析師Seyda Berger-Böcker表示。

 

基于人工智能的解決方案可以發展出更快、更實用的人力資源服務，并幫助人力資源部門開發新的個性化策略，以吸引技術輔助式勞動力，改善員工績效。采用更個性化和以用戶為中心的員工體驗方法的企業，員工的平均績效提高了17%。

 

對于人工智能來說，人力資源的每個流程都是機會。但是大多數企業將人工智能集中在3個領域：人力資源運營(40%)，人才獲取(38%)和員工敬業度監控(38%)。

 

隨著人工智能在人力資源領域的持續改善，投資將會有所增加。高德納調查發現，47%的HR領導者將增加投資，51%的HR領導者將維持當前投資。

 

 

01  人力資源在人工智能應用上的三大挑戰

 

在高德納調查中，超過三分之一的HR領導者都認為在部署人工智能時存在3個相同的關鍵挑戰：

1. 合理扶持人工智能創新項目

 

對HR領導者來說，量化人工智能提供的價值是一項主要挑戰。

 

有些價值，比如員工的工作效率或節省的時間是很容易衡量的。其他的，比如對員工或候選人體驗的影響，就比較難了。公司應該明確，何種人工智能創新項目值得投入資金，并且要規避其中的風險：

 

樹立意識，并清晰地定義與業務優先級和其它HR相關挑戰的案例；

通過對AI項目進行優先排序，來證明扶持的人工智能創新項目的合理性；

這些AI項目是否有助于部門應對關鍵挑戰，比如改善基于數據的決策，加快推進員工體驗或提高流程效率。

 

2. 安全和隱私問題

 

 

 

人工智能收集和分析大量結構化和非結構化數據，引發了人們對其應用和可信賴度等倫理問題的擔憂。隨著基于人工智能的解決方案在人力資源流程中的深入應用，公司應該合理化人工智能算法在決策過程中的角色——

 

例如，確保人工智能的輸入不會有偏見，以及證明數據使用的合理性等，來避免品牌和聲譽風險。建立健全和透明的數據收集實踐，并確保數據選擇和管理方面的多樣性。

 

 

 

幾年前，微軟開發的聊天機器人Tay在Twitter網站上變成了“流氓”，不但辱罵用戶，還發表了種族主義評論和煽動性的政治宣言。后來，微軟發表聲明，人工智能聊天機器人Tay是個機器學習項目，專為與人類交流而設計。在學習過程中，它作出的一些回應是不合適的，也側面反映出了有些人在使用不合適的語言類型與其進行互動。公司因此正在對Tay作出一些調整。

 

3. 將人工智能集成到現有內部基礎設施的復雜性

 

這是最大的一個挑戰，因為目前針對人力資源的人工智能解決方案往往是專門的、有限的、單一的。公司應該在決定從零開始構建解決方案之前，評估可定制的和現成的AI應用程序，用現成組件替換定制解決方案。

02  影響AI成功應用的因素是HR還是IT？

 

在成功應用人工智能的受訪企業中，32%的受訪者表示制定一個清晰的戰略是成功的關鍵；35%的受訪者提到，擁有足夠數量和質量的數據也是成功實踐AI的關鍵。高質量數據是基于人工智能解決方案的基本組成部分，也是確保人工智能算法準確性的前提。

 

41%的企業強調IT和HR之間的密切合作是它們成功的原因之一。公司應該利用這些可信賴的關系來評估潛在供應商的技術能力、可能的實踐難點以及復雜性，并根據可行性對AI應用實踐進行優先排序。

 

以下3點也很重要：

 

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在人工智能、業務優先級和人力資源相關挑戰之間建立清晰的聯系

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為改進數據收集實踐提供一個穩健的計劃

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概述隨著時間的推移，哪些實踐將從這項新技術中獲益最多，從而建立對人工智能的信賴

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總而言之，成功實踐人工智能需要HR和公司組織對其意義抱有共同的追求和愿景。

 

 

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